Spatial Analysis and Time Series

The EO Dashboard has multiple global maps for air quality and greenhouse gases in GeoTIFF file format. Your challenge is to create a spatial analysis and time series plotting tool for EO Dashboard air quality and greenhouse gas GeoTIFF datasets.

Análisis espacial y series de tiempo

Summary

Nuestro proyecto se basa en la variación de los gases de efecto invernadero y calidad del aire CO2 Y NO2 , en la región de Tokyo capital de Japón. Donde se ven en gráficos estadísticos las variaciones de las mismas.

How I Addressed This Challenge

Este proyecto se basa en las variaciones de la calidad del aire y los gases de efecto invernadero CO2 Y NO2 en la región de Tokyo, capital de Japón, en este caso veremos en un análisis espacial estadístico las variaciones en el tiempo en esta región, y como el virus covid19 ha impactado fuertemente y se ven claramente en sus imágenes , que en este caso utilizaremos las observaciones del Observatorio Orbital de Carbono 2 de la NASA (OCO-2) y el satélite de Observación de gases de efecto invernadero de Japón (GOSAT), los científicos pudieron identificar mejoras en las concentraciones ambientales de CO2 de cosas como las emisiones de combustibles fósiles sobre las ciudades, que solo son detectables debajo de la atmósfera terrestre. En beijing, aunque las mejoras de CO2 varían de un mes a otro, los niveles del 2020 son más bajos que en años anteriores. Si bien el comportamiento es consistente en las reducciones reportadas relacionadas con el covid19, en las emisiones de combustibles fósiles, es importante recordar qeu estos resultados incluyen variaciones en las concentraciones de CO2 no solo de las paradas de COVID-19, sino también en otros procesos como la fotosíntesis y la respiración de las plantas y transportes pasando por sistemas metereológicos. En Tokio y en todo el mundo, los investigadores están utilizando datos satelitales para estudiar cómo los pedidos para quedarse en casa están afectando el medio ambiente que nos rodea. Los datos de las luces nocturnas rastrean las variaciones en el uso de energía, la migración y el transporte, y los datos de dióxido de nitrógeno rastrean los cambios en el transporte y el uso de la energía en respuesta al distanciamiento social y las medidas de bloqueo. Japón declaró el estado de emergencia en sus dos ciudades más grandes, Tokio y Osaka, y cinco de sus prefecturas circundantes en respuesta a la pandemia de coronavirus el 7 de abril de 2020. Si bien la declaración permitió a estos municipios solicitar que los residentes permanecieran en sus hogares, fue no es obligatorio.

How I Developed This Project

Lo que inspiró a desarrollar este proyecto fue más que nada el impacto que tuvo el COVID19 en la tierra y como cambiaron los niveles de NO2 y CO2 en esa región que es muy cercana a donde se creó el virus, el enfoque para desarrollar el proyecto fueron los gráficos estadísticos más que nada, las herramientas que usamos fueron Python , júpiter, y Latex, lo que pudimos identificar fueron las variaciones en los cambios de CO2 Y NO2 a lo largo del tiempo en gráficos estadísticos que proporcionan información.

How I Used Space Agency Data in This Project

Fue realmente gratificante poder usar los increíbles softwares que desarrollaron la NASA, JAXA Y ESA. Realmente muy útiles para ver la información que se requería para este proyecto, fueron de gran ayuda, y realmente muy bien diseñados y se entiende todo a la perfección, creo que realmente mejor no podría haber sido para ayudarnos en este proyecto. Influyó en gran parte en nuestro proyecto, ya que nos basamos en la metadata que proporcionaron. 

Project Demo

.


Earth Observing Dashboard Integration

Se puede integrar la solución al panel de observación terrestre mediante la utilización de gráficos estadísticos de CO2 Y NO2, al mismo tiempo, poder visualizar ambos con la utilización de gases de efectos invernaderos poder ver el gráfico estadístico de los dos al mismo tiempo. No sólo la calidad del aire, sino también al mismo tiempo los gases de efecto invernadero, y ver sus diferencias respectivas como en los gráficos propuestos en este proyecto. 

Data & Resources

Los recursos utilizados en este proyectos son básicamente el panel de observación terrestre de la NASA, observaciones del Observatorio Orbital de Carbono 2 de la NASA (OCO-2) y el Satélite de Observación de gases de efecto invernadero de Japón (GOSAT). Luego utilizamos Python jupiter, y Latex lenguaje de programación.

Judging

This project has been submitted for consideration during the Judging process.